德拟用网络分析预报厄尔尼诺 可提前6个月预警

　　德国波茨坦气候影响研究所的研究人员基于高质量的空气温度数据，提出一种新方法，可提前6个月到一年及时精准地预报厄尔尼诺的发生。这项研究发表在最新一期的美国《国家科学院学报》上。

　　厄尔尼诺现象可以产生毁灭性的影响，可能在拉丁美洲引发洪水、导致澳大利亚出现干旱和印度的农作物歉收。

　　该研究的合著者、波茨坦气候影响研究所主任汉斯·约阿希姆·舍恩胡贝尔说：“给受到影响地区的人们提供更多的预警时间做准备，以避免一些厄尔尼诺现象所带来的最坏影响是关键。”新方法采用一种在物理学和数学交叉学科前沿方**的网络分析，数据来自从20世纪50年代以来200多个测量点，其对于在太平洋遥远的站点之间有关气候变暖的互动研究至关重要。

　　根据舍恩胡贝尔开发并测试的这种新方法，不仅可将预报时间提前，也增强了可靠性。事实上，新方法在2011年正确预测出2012年不存在厄尔尼诺事件。

　　当厄尔尼诺现象发生时，赤道东太平洋大范围的海水温度可比常年高出几摄氏度。太平洋广大水域的水温升高，改变了传统的赤道洋流和东南信风，使全球大气环流模式发生变化，其中最直接的现象是赤道西太平洋与印度洋之间海平面气压的反相关关系，即南方涛动现象（SO）。在拉尼娜期间，东南太平洋气压明显升高，印度尼西亚和澳大利亚的气压减弱。厄尔尼诺期间的情况正好相反。这种海洋与大气的相互作用和关联，气象上把两者合称为“恩索”（ENSO）。这种全球尺度的气候振荡被称为ENSO循环。该研究着重于气候变暖事件，而在一般情况下，厄尔尼诺年后随之就是拉尼娜年。

　　舍恩胡贝尔说：“现在还不清楚人类排放的温室气体造成的全球变暖将在何种程度上影响ENSO模式。然而，后者往往算得上是地球系统中所谓的引爆元素，这意味着在一定程度上，气候变化可能会经历相对突然的转变。从地球过去的一定数据来看，较高的全球平均温度可能增加振荡幅度，所以正确的预测变得更加重要。”

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原标题：德拟用网络分析预报厄尔尼诺 可提前6个月预警

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